（原标题：英特尔秘密终止 Deep Link 计划）前十大证券公司排名
如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~
来源：本文 编译自tomshardware ，谢谢。
英特尔已停止对其 Deep Link 技术套件的支持，GitHub上的一位代表通过 X 用户Haze 证实了这一点。继英特尔悄然停止在 Battlemage 等新产品中推广该功能后，该公司现已确认 Deep Link 的积极开发已停止。虽然您仍然可以使用 Deep Link，但英特尔已澄清，未来将不会提供任何更新，其客户服务渠道也不会提供官方支持。
Deep Link 于 2020 年底推出。它允许您充分利用 Intel CPU 和 Arc GPU 的强大功能，从而提升流媒体播放、AI 加速和整体效率。要使用 Deep Link，您需要 Intel 第 11、12 或 13 代 CPU 和专用的Arc Alchemist GPU。该套件提供四个关键实用程序：动态功率共享 (Dynamic Power Share)、流辅助 (Stream Assist)、超级编码 (Hyper Encode) 和超级计算 (Hyper Compute)。
动态电源共享 (Dynamic Power Share) 通过在 CPU 和 GPU 之间智能地分配电源资源来优化性能和功耗。Stream Assist 通过将任务从专用 GPU 转移到集成 GPU 来改进流媒体传输。Hyper Encode 使用多个英特尔处理器加速视频编码。最后，Hyper Compute 利用您的英特尔 CPU 和 GPU 来加速 OpenVINO 中的 AI 工作负载。
“Deep Link 不再受到积极维护，也不会收到未来的更新，这意味着无论其当前的功能状态如何，功能都不会发生变化。”GitHub 上的英特尔代表表示。
这些功能提升了 OBS、DaVinci Resolve 和 Handbrake 等应用程序的性能。在 GitHub 上发起此话题的用户在使用最新的Arc B580搭配Core Ultra 7 265K处理器时，无法让 Stream Assist 在 OBS 上正常运行。经过一个月的等待，一位代表表示英特尔已经停止了软件开发。
事实证明，即使是 Alchemist 用户也很难在 Handbrake 和 OBS 中使用这些功能。英特尔可能认为 Deep Link 只是一个小众功能，认为持续的努力和投资不值得。此外，大多数这些功能都需要每个供应商的验证。由于Meteor Lake（一种可追溯到 2023 年末的架构）也不在受支持的 CPU 之列，因此开发可能早已被放弃。
英特尔DeepLink，是什么？
英特尔在由英伟达和AMD主导的图形处理器市场一直举步维艰。英特尔Xe GPU微架构的推出，以及随后于2020年发布的英特尔Iris Xe和于2022年发布的英特尔Arc，标志着英特尔再次尝试在市场上占据一席之地。尽管如此，这一次，英特尔充分利用了几个卖点，其中包括其英特尔DeepLink技术，该技术一直被认为是其独立图形处理器的主要竞争优势之一。
Intel Link 技术的主要特点是可以自动协调 Intel 平台上的多个处理器或处理引擎，例如通用的Intel Core中央处理器、Intel Iris Xe集成图形处理器，以及 Intel Iris Xe Max 或 Intel Arc 独立图形处理器。
一个常见示例是应用程序使用多个处理器来提升性能和效率。具体示例包括：同时使用集成和独立显卡来加快视频编码速度；将流媒体工作负载从独立 GPU 转移到集成 GPU以增强游戏和流媒体体验；以及根据应用程序的资源需求在 CPU 和 GPU 之间分配功耗。
尽管如此，基于上述概述，该技术通常能够根据应用程序的需求和计算机系统的功能，自动在不同进程之间分配工作负载。请注意以下特性，以更好地理解英特尔 Link 技术的功能：
1、动态功率共享
该技术可以根据使用情况和工作负载在 CPU 和独立 GPU 之间进行智能自动的功率分配。这有助于优化整个计算机系统的性能，并延长笔记本电脑的电池续航时间，使其能够适应各种场景，例如 PC 游戏、直播和生产力应用程序。
2. 超级计算
英特尔Deeplink技术的另一个特性是，它能够利用英特尔平台上的多个处理引擎和人工智能加速器，使计算机系统能够加速内容创作应用程序。这可以提高内容创作任务（例如照片编辑、视频编辑以及照片或视频增强功能）的性能、速度和质量。
3. 超级编码
该技术还允许特定的视频编辑或视频编码器应用程序通过使用英特尔平台上并行工作的多个媒体引擎（例如集成 GPU 上的快速同步视频和独立 GPU 上的 Xe 媒体引擎）来更快地编码视频。这可以减少视频转码、编辑和共享所需的时间、功耗和硬件资源。
4. 流辅助
另一个显著特点是，计算机系统能够同时运行视频游戏，并流畅地传输正在运行的视频游戏，而不会中断。这是通过将流媒体工作负载从独立 GPU 转移到集成 GPU 来实现的。这可以通过减少流媒体对游戏性能和质量的影响来增强游戏和流媒体体验。
英特尔DeepLink技术的主要优势在于对处理器或处理引擎的性能优化。该技术能够实现英特尔平台中所有处理器的无缝协作，从而最大限度地发挥其处理能力，并提升整体用户体验。具体优势如下：
通过使用英特尔平台上的多个处理引擎（例如中央处理器、集成图形处理器和独立图形处理器）来加速内容创建、游戏、流媒体和视频编码等任务，提高应用程序的性能和效率。
该技术还可根据使用情况和工作负载在 CPU 和独立 GPU 之间智能分配电量，从而优化系统性能和电池续航。这对于依赖电池供电的计算机系统（例如笔记本电脑）或电源供应受限的情况至关重要。
它通过提供扩展的计算能力和改进协同处理操作来增强应用程序的功能能力，例如使用并行工作的多个媒体引擎，或将流媒体工作负载从独立图形处理器卸载到集成图形处理器。
然而，尽管英特尔Deeplink技术有诸多优势，但必须强调的是，它的主要缺点在于它是英特尔公司的专有技术，并且是其产品生态系统的一部分。这意味着非英特尔的中央处理器和图形处理器无法访问它。具体缺点如下：
此技术需要兼容的硬件和软件组件才能运行。并非所有英特尔平台都支持此技术，也并非所有应用程序都能利用其功能。此技术仅适用于新一代英特尔酷睿处理器和英特尔 Arc 显卡。应用程序需要进行优化和更新才能使用此技术。
当同时使用多个图形处理器时，该技术可能无法达到理论上的最高性能。由于两个处理器之间数据传输和同步的开销，或工作负载和流水线的限制，GPU 在同时使用时可能无法充分利用。
使用高性能图形处理器时，它还可能导致发热问题并缩短电池寿命。一些评论指出，英特尔 Arc GPU 比 Nvidia 或 AMD 的同类产品更容易产生更多热量并消耗更多电量。发热问题可能导致过热和硬件损坏。
https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-stealthily-pulls-the-plug-on-deep-link-less-than-5-years-after-launch
半导体精品公众号推荐
专注半导体领域更多原创内容
关注全球半导体产业动向与趋势
*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
今天是《半导体行业观察》为您分享的第4030期内容，欢迎关注。
『半导体第一垂直媒体』
实时 专业 原创 深度
公众号ID：icbank
喜欢我们的内容就点“在看”分享给小伙伴哦
富明证券提示：文章来自网络，不代表本站观点。
